package cn.icatw.leetcode.editor.cn;
//给定一个大小为 n 的数组 nums ，返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。
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// 你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。
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// 示例 1：
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//输入：nums = [3,2,3]
//输出：3
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// 示例 2：
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//输入：nums = [2,2,1,1,1,2,2]
//输出：2
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//提示：
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// n == nums.length
// 1 <= n <= 5 * 10⁴
// -10⁹ <= nums[i] <= 10⁹
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// 进阶：尝试设计时间复杂度为 O(n)、空间复杂度为 O(1) 的算法解决此问题。
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// Related Topics 数组 哈希表 分治 计数 排序 👍 2168 👎 0


//Java：多数元素
public class T169_MajorityElement {
    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new T169_MajorityElement().new Solution();
        // TO TEST
    }

    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
    class Solution {
        public int majorityElement(int[] nums) {
            int candidate = nums[0];
            int count = 1;
            for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
                if (nums[i] == candidate) {
                    count++;
                } else {
                    count--;
                    if (count == 0) {
                        candidate = nums[i];
                        count = 1;
                    }
                }
            }
            count = 0;
            for (int num : nums) {
                if (num == candidate) {
                    count++;
                }
            }
            return count > nums.length / 2 ? candidate : -1;
            //int n = nums.length;
            //HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>(n);
            //for (int num : nums) {
            //    map.put(num, map.getOrDefault(num, 0) + 1);
            //    if (map.get(num) > n / 2) {
            //        return num;
            //    }
            //}
            ////for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : map.entrySet()) {
            ////    if (entry.getValue() > n / 2) {
            ////        return entry.getKey();
            ////    }
            ////}
            //return -1;
        }
    }
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

}
